黄纪强来自鄱阳湖畔，他的家乡是一个令人神往的地方，那里有一望无际的水域、有各种各样飞翔盘旋的水鸟、还有不时跳出水面的鱼儿。这样美丽的景色本来应该属于这个在水边长大的男孩，不过黄纪强已经有两个暑假没有好好的欣赏了，因为农大校园里有比这更加吸引他的机械工程专业。
　　2009年，爱好数学的黄纪强考入我校工程学院机械设计制造及其自动化专业。经过专业学习，数学在机械工程领域中的广泛应用激起了他的极大兴趣。但是面对着博大精深的专业知识，他意识到仅仅凭借着“一台电脑、一根网线”式的自学难以使知识结构化、系统化，他更加需要一个能够提供实践的环境和平台来指导自己快速熟悉整个专业领域的知识脉络。于是，在课堂学习之外，他迫切地向往着进入实验室去检验平日所学。
　　2010年举行的全国大学生数学建模竞赛给了黄纪强牛刀小试的机会。接到通知后，他和小组成员利用大一暑假的休息时间参加了数学建模的系统培训。通过系统培训，黄纪强对数学建模的基本知识、算法和软件编程有了更加清晰的认识。参赛过程中，他和小组成员们分别发挥特长，成功解决了竞赛中所提出的实际问题。刚刚进入大二的他就荣获了全国大学生数学建模竞赛黑龙江省赛区一等奖。
　　初出茅庐的成功所带来的鼓舞是巨大的。2011年，黄纪强又连续获得了美国大学生数学建模竞赛成功参赛奖和全国大学生暑期夏令营数学建模联赛东三省赛区三等奖。屡获殊荣的他并没有把这些奖项看成可以骄傲的资本，而是把它们当做继续前行的动力。
　　与大多数人通过考试后就把复习资料束之高阁的做法不同，获奖后的黄纪强对专业学习的兴趣更浓厚了。在入学之初，有人告诉他说，学习机械制造只要着重学习机械方面的专业知识就行了，其他的学科诸如电子、计算机方面则不必占用过多精力。可黄纪强在实践中发现，如果要把本专业学好，并使之在日常应用中派上用场，仅仅单一地学习机械制造是远远不够的，特别是对数学和计算机软件的熟练掌握必不可少，而且基础学科的扎实程度直接决定着专业知识应用效果的优劣。于是，在专业学习以外，他还通过图书馆和网络等渠道找来学习资料对相关专业进行自学，并总结了独特的自学方法：他通常将数学算法与计算机上操作交替进行。他说，数学算法属于理论范畴，而计算机上操作则是实践。这样从理论到实践的学习使他既熟悉了算法，又熟悉了程序。即使是在资料上看到的既定算法，他也会认真地把它输入到计算机，看看它能不能成功运行。有时他甚至会发现书本中的错误，这时他又会根据相关知识将已有算法进行完善，直至该算法能够成功运行为止。在采访中，他腼腆地说自己的学习方法比较“笨”，但就是这“笨”的学习方法，夯实了他的专业基础。2011年，黄纪强与老师合作，在SCI级《中国科学-科学技术期刊》上以第二作者发表论文《Improved2fatigue2prediction2mode2for2variourses2stress2ratio2under2fre-quencies》。无疑，他所谓的“笨”是认真和执着的代名词。
　　由于在专业上的突出表现，黄纪强在大二下学期就投入到了“田间自主行走式喷洒机器人”的研发工作中，在整个研发团队中，他是年龄最小的一个，也是当时唯一的大二学生。这一项目源自于国家支撑项目（轻简化水田作业关键装备研制与示范）的子课题———田间苗带识别与视觉导航技术研究，是一个集车辆工程、喷灌工程、自动控制、人工智能等多学科相交叉的科研课题，它能够有效提高喷施作业的质量与效率，缓解人力资源的短缺。该项目获得第十二届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛机械与控制A组三等奖，这也是我校机械控制类作品在挑战杯赛事上的最好成绩。这一历史性突破写入了我校2011年工作总结报告。目前，在此基础上的第二代机器人———“基于机器视觉技术的多功能田间智能管理机器人”正在研发过程中，并申报了大学生创新训练国家级项目，黄纪强荣幸地担任了这个项目的负责人。
　　又一个暑假马上就要到来了，黄纪强还是选择留在校园里、坐在书桌旁，为他的梦想而拼搏。他说，每个人都有梦想，也许梦想的大小不一样，需要付出的努力也不一样，但是，我们必须为自己的梦想负责，尽最大的努力来实现它。
　　过了这个暑假，黄纪强将迎来大学生活的最后一个年头，他想在毕业后继续深造，投身于更加精深的科学研究中，争取研发出最好的智能型机器人。带着这份梦想，还有为了梦想而付出的努力和坚持，黄纪强的毕业季一定会更加精彩

（记者 徐彦贝）